Машина управления сигналом трафика

Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. Машина управления сигналом трафика Использует различные технологии и оборудование передовых зондирования для сбора данных. Датчики мониторинга транспортного потока, дорожные камеры, датчики светофора, детекторы скорости и другое оборудование работают вместе, чтобы получить ключевую информацию, такую как поток транспортных средств, поток пешеходов, направление движения, скорость и другая ключевая информация на дороге в режиме реального времени.
Янчжоу Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. Датчики потока могут отслеживать транспортный поток, скорость и занятость полосы движения в секции дороги, точно определять условия движения каждого транспортного средства и обеспечить обратную связь в реальном времени на плотность движения, обеспечивая поддержку данных для интеллектуальной регулировки трафик; Мониторинг видео в высокой четкости, камеры могут контролировать условия движения на пересечениях в режиме реального времени, захватывать динамику участников движения, таких как транспортные средства, пешеходы и немоторные транспортные средства, и дополнительно уточняют данные потока трафика с помощью анализа видеоизображения, чтобы повысить точность и многомерность данных; Детекторы скорости, с помощью высокого оборудования, такого как лазеры и радары, обнаруживают скорость проезжающих транспортных средств, предоставляют данные о скорости контроллера трафика, а затем вносят интеллектуальные корректировки на светофоры.
Комплексное применение всех этих устройств позволяет машинах управления сигналом сигнала трафика всесторонне и в режиме реального времени, обеспечивая точный источник информации для анализа потока трафика.

Собранные данные не ограничиваются базовым потоком трафика и информацией о скорости транспортного средства. Система также обладает мощными возможностями обработки данных и анализа. Машины управления транспортным сигналом в Янчжоу Шангюань Интеллектуальной транспортной технологии Co., Ltd. Используйте встроенные алгоритмы анализа больших данных и технологии искусственного интеллекта для глубокой добычи и обработки массовых собранных данных о трафике, проведения оценки состояния трафика в реальном времени и динамически корректировать рабочий режим сигнальных огней на основе результатов анализа.
Анализ транспортного потока: анализируя данные о потоке трафика, контроллеры могут обнаруживать разделы с плотным трафиком или перегруженными областями в режиме реального времени. Система будет регулировать время сигнальных светильников в соответствии с условиями движения различных секций для оптимизации потока трафика. Например, в направлении интенсивного движения система будет приоритет для продления продолжительности зеленого света, чтобы избежать перегрузки транспортных средств из -за слишком коротких сигналов. Анализ распределения скорости: анализируя скорость транспортного средства, контроллер может судить о маневренности на дороге, независимо от того, есть ли проблема заторов или транспортное средство ездит плавно. Исходя из этого, контроллер сигнала будет регулировать цикл сигнального света в соответствии с скоростью транспортного средства в реальном времени, чтобы избежать неровного потока трафика; Прогнозирование тенденций трафика: система может не только анализировать текущие условия трафика, но и предсказать тенденции трафика на основе исторических данных. Анализируя данные за последние несколько недель и месяцев, машины управления сигналом дорожного движения могут предсказать пиковой трафик, заранее сформулировать стратегии планирования света сигнала и избежать внезапных заторов.

Благодаря углубленному анализу этих данных, Машина управления сигналом трафика Янчжоу Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. может мелко управлять распределением потока трафика, не только динамически регулируют цикл сигнального света в соответствии с требованиями трафика в разные периоды времени, но также оптимизировать поток трафика в каждой полосе и направление в соответствии с конкретными условиями. Например, в часы пикового движения система может автоматически увеличить продолжительность зеленого света основной дороги для оптимизации транспортного потока; Ночью, когда объем трафика низкий, система может автоматически сокращать время зеленого света или переключаться в режим низкой энергии. Благодаря этому интеллектуальному управлению сигналом может быть снижение времени ожидания владельцев автомобилей, а давление движения может быть облегчено, но также можно эффективно снизить расход и выбросы выхлопных газов, способствуя защите окружающей среды и устойчивому развитию. Кроме того, на основе утонченного управления система также может автоматически идентифицировать паттерны потока трафика на перекрестках, такие как пик и трафик долины, анализировать точки заторов трафика и области узкого места, а также предоставлять предложения по планированию. В сочетании с командой на месте и отправкой дорожной полиции контроллер может гибко отрегулировать время сигнальных огней, чтобы лучше отвечать на сложные потребности в трафике.